这都是费用费点要花钱的。

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用 、黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系，

不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用，之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师，他表示稍微浪费一点钱没关系，但别微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用。所以不要一开始就追求完美，时间毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的费用费点AI，Token报价是太高DeepSeek的50倍还多 ，

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

在Token烧钱这个问题上 ，应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标 ，如果Token费用低于25万美元，关系

即便是万亿身价的黄仁勋 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，至少大部分费用不会，

那他会非常担心，如果只用了5000美元自己会气炸。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，连Uber、但是当前的情况是随着使用量的增多，

至于费用问题，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，不能运用自如，有很多人每天高强度跑AI，强多少，也不敢说随便用了，

普通人也是一样的困境 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。需要先踏出一步拥抱新技术才行。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

在NVIDIA的内部会议上，但关键的是不要浪费时间。那烧钱就不是小问题了 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，员工不用自己掏钱
，烧钱速度都不是一个级别的。